我们作为开发者，到底应该选哪些工具搭建出最合适的技术栈呢?

今天我就推荐一波我常用的、我了解的工具和框架。

一、项目工具

1.1 IDE

主流的 Java 开发工具现在非 IntelliJ IDEA 莫属。前几年，可能 Eclipse 还能和 IDEA 一争高下，到了现在已经基本是 IDEA 的天下了。

就拿我自己来说吧，我最早用 IDEA，后来用了几年 Eclipse，再后来又用回了 IDEA。

包括我身边的程序员，之前用 Eclipse 的人，这几年不少人都换成用 IDEA 了。

如果你问我用 IDEA 到底哪最爽，我觉得有 3 点：

• 代码智能提示，爽!
• 代码自动生成，爽!
• 代码调试，爽!

而这 3 点，恰恰就是能极大提高程序员开发效率的 3 点。所以建议做 Java 后端开发的程序员，可以优先考虑 IDEA 作为开发工具。

1.2 版本管理工具

对于项目中的代码版本管理工具，Git 已经处于垄断地位了，新项目的话不需要再考虑 SVN、CVS了。

之所以 Git 现在处于垄断地位，主要胜在 2 点：

• Git 是分布式的，不会因为版本管理服务器崩溃导致完整的代码历史版本丢失。
• Git 创建分支是非常廉价的操作，可以随意创建分支，从而使并行开发很容易落地。而 SVN、CVS 这些版本管理工具创建分支则非常笨拙，并行开发非常麻烦。

上述第 1 点大大提升了代码资产的安全可靠程度;第 2 点则完美适应当代的敏捷开发需求。也因此，Git 大行其道就不足为怪了。

1.3 构建工具

Java 项目的构建工具现在是龙争虎斗，业内一般有两个选择：Maven 和 Gradle。

如果是后端的 Java 项目，那绝大部分用的还是 Maven 去构建项目。如果是前端的 Android 项目，则选择 Gradle。

Gradle 本身要比 Maven 先进很多：它配置灵活，性能优秀，真的是个非常优秀的构建工具。

那为什么在后端 Java 项目构建的时候，大部分用的还是 Maven 呢?

因为Gradle本身太过灵活了，这种灵活带来了两个和后端项目构建特性不太匹配的问题：

• Gradle 因为灵活，所以用法规则多变，导致学习门槛过高——后端项目本身的构建流程，套路比较死板，变化非常少，所以不需要太多的构建特性、构建规则。也就是说，灵活本身引入的多种用法、规则、特性对后端项目意义不大，为了构建工具本身的使用，去投入时间学习，本身性价比不高。
• 上面说了，后端项目本身的构建流程是比较套路化的，需要进行一些强约束，去保证这种套路的可靠与稳定。而 Gradle 因为本身比较灵活的配置规则，反而失去了 Maven 的那种强约束，这就很可能因为失去了约束，从而造成团队在使用 Gradle 的时候，出现各种冲突和潜在的错误，造成项目构建的不稳定，这对后端项目来说是得不偿失的。

二、开发框架

2.1 Web 框架

现在的 Web 项目开发，大部分都转向了 SpringBoot 了。使用 SpringBoot 有三个最大的好处：

• 配置非常少，可以说是即插即用
• 基于 Spring 构建，入手门槛非常低
• 直接运行，不需要再考虑 Web 容器的问题

SpringBoot 大部分人都很熟了，不再赘述了。

2.2 持久层框架

项目开发中用到的持久层框架，基本有两类：

• Mybatis 系列衍生框架
• JPA 系列衍生框架

在国内来讲，大部分持久层框架还是首选 Mybatis，貌似在国外大部分项目是用的 JPA 框架。

在我看来，互联网项目、toC 的项目更适合 Mybatis，toB 的项目更适合 JPA。

toC 项目的业务需求经常是灵活多变的，所以，往往它需要项目的技术也要跟着灵活多变，而Mybatis本身就是 SQL 的简单封装，很容易加表加字段、改SQL。

而 toB 项目则不一样，需求基本比较稳定，设计好的数据模型不会频繁变化，所以不太需要 Mybatis 的灵活性的，反而更需要对随意修改模型进行一系列的强约束。而这也是 JPA 自身的特性：非常规范，且有众多约束，要改 JPA 的数据模型成本比较大。

因此，大家选持久层框架的时候，要看清项目的特性，根据实际情况选择用 Mybatis 还是 JPA。

2.3 RPC 框架

现在 Java 项目的架构，基本都在转向分布式架构。分布式系统的整合，核心就是 RPC，因此很多项目中都引入了 RPC 框架。

RPC 框架，现在用的比较多的是 Dubbo 框架。

Dubbo 性能非常好：

• 很多 RPC 框架底层使用的通信协议是 HTTP，而 Dubbo 则选择了 TCP 协议作为通信协议。仅从性能上来说，TCP 的性能肯定要比 HTTP 好上许多。
• 而且 Dubbo 自身还大量使用了 NIO 异步编程去进一步做了性能优化。

所以，如果项目中需要使用 RPC，可以首先考虑 Dubbo 框架。

三、中间件

3.1 Web 服务器

现在的 Java 开发，由于大部分使用了 SpringBoot，所以以前大家常用的什么 Tomcat、Jetty、Resin 等 Web 容器都不怎么单独部署使用了。

但是，有一个 Web 容器反而还愈加兴旺起来，这就是 Nginx。

Nginx 在 Java 项目开发里，地位是非常特殊的。它在 Java 项目架构里起到了两个作用：

• 处理静态资源请求的web容器——Nginx 在 Java 项目中，专门负责处理对图片、html、js、css等这类静态资源的 Http 请求。
• 反向代理做分发——除了做专门处理静态资源请求的 Web 容器之外，Nginx 同时还会把对 servlet、controller 等这些动态资源的请求，转发给后面的 SpringBoot 中内置的 Tomcat 容器。

多说一句，因为反向代理这个特性，Nginx 后面会被部署上集群，Nginx 在转发请求的时候，同时也会做负载均衡的请求分发的反向代理。

3.2 消息队列

如今，大家做架构越来越趋向分布式架构。分布式架构里，常用的通信手段，除了网络请求，就是消息队列了。

现在主流的消息队列框架有 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 等。

RabbitMQ 性能虽然低一些，但是容易上手，更适合用在中小项目。

另外，做金融领域相关项目，用消息队列的话可以优先考虑 RabbitMQ，原因有以下两点：

• RabbitMQ 是 AMQP 协议的实现，而 AMQP 协议本身就是来自于金融行业的软件专家们联手制定的，非常成熟和全面，已经成了工业标准。
• RabbitMQ 是 Erlang 写的，Erlang 的虚拟机对内存和 CPU 过载的保护非常成熟，也因此塑造了 Erlang 应用本身的可靠和健壮。

大项目、非金融项目，大家可以在 RocketMQ、Kafka 这两者之间选择。

RocketMQ 和 Kafka 差不多 90% 的功能和概念都是相通的，只是 RocketMQ 在 Kafka 理念的基础上做了一些改进，更适用的业务场景也更广泛。

在流数据处理上，大家应该优先考虑 Kafka，原因是 Kafka 的流数据处理生态更加的完善周全。

3.3 数据库

互联网领域，主流数据库就是MySQL。在一些传统行业，比如银行，Oracle 用的不少。

Oracle 贵，互联网项目的一个特点就是数据库服务器数量贼多，如果用 Oracle 的话，成本太高了。

而且大家越来越有版权意识，国家对这方面也抓的越来越紧，所以，在互联网领域几乎都在用 MySQL。

使用 MySQL，常见的有 MHA 方案——MySQL 的高可用方案，基本架构就是一主两从。当主机出故障了，从机就会被提升为主机。

3.4 外置缓存

对于高并发的架构，外置缓存不可或缺，其中最最最常见的就是 Redis。

之所以大家都采用 Redis 做外置缓存，原因有三点：

• Redis 本身性能非常好。
• Redis 有很多数据结构去适配不同的业务缓存需求。
• Redis 的集群高可用方案和分片存储的高性能方案相对成熟。

以上，就是 Java 开发中经常遇到的主流技术工具了。

由于篇幅所限，我也只列出了一些最核心(或者说每个人都会用到的)工具和中间件。

有一些重要的中间件，我觉得不是所有人都会用到，就没有提及，比如 ElasticSearch、MongoDB、Zookeeper 等(以后再写文章和大家介绍)。

希望这篇文章对大家有帮助，能帮大家快速精准的找到当今的主流技术工具，能帮大家提高开发效率。

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