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大数据实时计算引擎Flink实战与性能优化-创新互联

专栏亮点

为什么要学习 Flink?

随着大数据的不断发展,对数据的及时性要求越来越高,实时场景需求也变得越来越多,主要分下面几大类:

大数据实时计算引擎 Flink 实战与性能优化

为了满足这些实时场景的需求,衍生出不少计算引擎框架。现有市面上的大数据计算引擎的对比如下图所示:

大数据实时计算引擎 Flink 实战与性能优化

可以发现无论从 Flink 的架构设计上,还是从其功能完整性和易用性来讲都是领先的,再加上 Flink 是阿里巴巴主推的计算引擎框架,所以从去年开始就越来越火了!

目前,阿里巴巴、腾讯、美团、华为、滴滴出行、携程、饿了么、爱奇艺、有赞、唯品会等大厂都已经将 Flink 实践于公司大型项目中,带起了一波 Flink 风潮,势必也会让 Flink 人才市场产生供不应求的招聘现象。

专栏内容

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名称栏目:大数据实时计算引擎Flink实战与性能优化-创新互联
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