Hodoop中怎么新增线上日志，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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    第一步：接到整合线上日志的任务，开始进行分析，结果如下：

    1、线上的日志是按照时间存储起来的，刚开始以为直接添加就行。结果发现，实际的业务是从九月初期开始，十月份的时候添加过两个字段，并且重新的建立了一个日志文件，目前就有两个日志文件，后者除了在原来的基础上多了两个字段，所以决定先入库，分别把两个的日志中的数据入库到hive;

•     把当前用到的日志添加一个定时的命令，把日志同步到S3服务器，用到的脚本如下：

  #!/bin/sh
  ####################
  #put log to s3
  #Author Lcm
  #date 2016-10-27
  ###################
  #dateYMD=`date  -d   yesterday   +%Y-%m-%d`
  #dateYM=`date   -d   yesterday   +%Y-%m`
  #dateMD=`date   -d   yesterday   +%m-%d`
  dateYMD='2016-09-'$1
  dateYM='2016-09'
  dateMD='09-'$1

  #2016-09 - 2016-10-07
  OLD_LOG_PATH='/home/centos/tools/apache-tomcat-8080/igp_logs/reg/'$dateYM'/reg1-'$dateMD'*.log'

  #2016-10-08
  #OLD_LOG_PATH='/home/centos/tools/apache-tomcat-8080/igp_logs/reg1/'$dateYM'/reg1-'$dateMD'*.log'

  OLD_LOG_PATH='/home/centos/tools/apache-tomcat-8080/igp_logs/reg1/'$dateYM'/reg1-'$dateMD'*.log'
  NEW_LOG_PATH='/home/centos/tools/s3/s3cmd/s3cmddata/reglog'$dateMD'.log'
  TAR_LOG_PATH='/home/centos/tools/s3/s3cmd/s3cmddata/reglog'$dateMD'.gz'
  cat $OLD_LOG_PATH > $NEW_LOG_PATH
  if [ -f "$NEW_LOG_PATH" ];then
      gzip -c $NEW_LOG_PATH >$TAR_LOG_PATH
      /home/centos/tools/s3/s3cmd put $TAR_LOG_PATH 's3://ngemobi/logs/igp_logs/reg/dt='$dateYMD'/reglog'$dateMD'.gz'
      rm $NEW_LOG_PATH
      rm $TAR_LOG_PATH
  fi

• 在当前的服务器中添加定时的入库hive的命令，主要是把前一天的日志存储到Hive中；在定时之前需要把之前的数据先手动的入库，操作的命令如下：查看数据源、从s3下载到本地、将本地文件的数据入库到hive、查看分区是否添加成功、查看数据是否添加成功

  1、/data/s3cmd/s3cmd ls -l  s3://ngemobi/logs/igp_logs/reg/dt=2016-11-07/

  2、/data/s3cmd/s3cmd get s3://ngemobi/logs/igp_logs/reg/dt=2016-11-08/reglog11-08.gz

  3、LOAD DATA LOCAL INPATH '/data/s3data/reglog11-08' INTO TABLE  appname_reg_logs partition(dt='2016-11-08');
  4、show partitions appname_reg_logs;
  5、select count(*) from appname_reg_logs where dt='2016-11-08';

• 把每天(aid_byday)新增的和所有的安卓的ID(aid_all)，分别的存储到两个Hive表中，这里有顺序的关系，首先是把每天新增的得到之后，在更新aid_all表；
  这里有个逻辑关系
  每天新增的数据 = 当天所有的数据 - aid_all 表中存在的    [aid_all表中存储的是今天之前所有的]
  所有的安卓id:今天所有的数据处理完之后进行更新
  每天新增手动代码：
  insert into appname_androidid_byday partition (dt='2016-11-06') select distinct(tmp.reg_aid) from(selectappname_androidid_all.appname_androidid all_aid,appname_reg_logs.dt reg_dt, appname_reg_logs.appname_androidid reg_aidfromappname_reg_logsleft outer join appname_androidid_allonappname_reg_logs.appname_androidid=appname_androidid_all.appname_androidid) tmpwheretmp.reg_dt='2016-11-06' and tmp.all_aid is null;
  
  每天所有aid_all入库：
  insert into appname_androidid_all partition (dt='2016-11-05') selectappname_androidid from appname_androidid_byday where dt='2016-11-05';

• 从当前已经有的Hive表中获取求和的文件，然后将文件的数据读取存储到MySQL表中；
  1、每日活跃用户入库
     select count(*) as LOGS_GETERR_10001, errlog_logtype, errlog_plugin_version from get_error_logs where  dt='seDate' and hour='seHour' group by errlog_logtype, errlog_plugin_version
  2、每日新增的数据入库
    select count(distinct tmp.reg_aid) as LOGS_APPNAMEADD_10002,tmp.reg_apkname, tmp.reg_country, tmp.reg_apkversioncode from(select appname_androidid_all.appname_androidid all_aid, appname_reg_logs.dt reg_dt, appname_reg_logs.appname_apkname reg_apkname, appname_reg_logs.appname_country reg_country, appname_reg_logs.appname_apkversioncode reg_apkversioncode, appname_reg_logs.appname_androidid reg_aid from appname_reg_logs left outer join appname_androidid_all on appname_reg_logs.appname_androidid=appname_androidid_all.appname_androidid) tmp where tmp.reg_dt='2016-11-03' tmp.all_aid is null group by tmp.reg_apkname,tmp.reg_country,tmp.reg_apkversioncode;
  3、每日留存数据入库
  select count(distinct tmp.reg_aid) asLOGS_APPNAMEADD_10003,tmp.reg_apkname, tmp.reg_country, tmp.reg_apkversioncode from(select appname_androidid_all.appname_androidid all_aid, appname_androidid_all.dt all_dt, appname_reg_logs.appname_apknamereg_apkname, appname_reg_logs.appname_countryreg_country, appname_reg_logs.appname_apkversioncode reg_apkversioncode, appname_reg_logs.dt reg_dt, appname_reg_logs.appname_androidid reg_aid from appname_reg_logs left outer join appname_androidid_all on appname_androidid_all.dt='2016-11-02'and appname_reg_logs.appname_androidid=appname_androidid_all.appname_androidid) tmp wheretmp.reg_dt='2016-11-03' and tmp.all_aid is not nullgroup bytmp.reg_apkname,tmp.reg_country,tmp.reg_apkversioncode;

• 从mysql表中读取数据，写相应的代码来进行展示和查询；

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新闻标题：Hodoop中怎么新增线上日志
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