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本文小编为大家详细介绍“Octave基本语法是什么”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“Octave基本语法是什么”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。
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eye(n)：生成n行n列的单位矩阵
rand(n,m)：随机生成n行m列大小范围在0~1之间的随机数
randn(n,m)：按高斯分布生成n行m列的随机数
ones(n,m)：生成n行m列元素均为1的矩阵
zeros(n,m)：生成n行m列元素均为0的矩阵
B = A(n:m)：将矩阵A的第n行到第m行的值赋给矩阵B
A(n,m)：取n行m列元素
A([1 3],: )：将矩阵A第一行与第三行的所有元素显示出来
A(2,: )：将矩阵A第二行的所有元素显示出来
A = [A,B]：将基础B扩展到矩阵A的右边，并将所得到的新矩阵重新赋给A
A = [A;B]：将基础B扩展到矩阵A的下边，并将所得到的新矩阵重新赋给A
A(: )：将A中的所有元素按照列的方向依次形成一个新的列向量
reshape(A(i:j), n, m)：A是一个列向量，i和j表示将列向量的第i项到第j项取出重组为另一个矩阵，n和m分别是重组后对应的行和列
a*b :矩阵相乘
a.*b：每个元素相乘
a.^2：对元素进行平方
1./a：对a的元素求倒数
log（a）：求对数
exp（a）：以e为底，以a为幂
abs（a）：求绝对值
v+ones（length（v），1）：对v的元素加1
A’：A的转置
prin（A）：求逆或者伪逆
sum(a)：矩阵里的数据求和
prod(a)：乘积
floor(a)：向上取整
ceil(a)：向下取整
max(A，[]，1)：取每一列的最大值
max(A，[]，2)：取每一行的最大值
max（max（A））：矩阵里的最大值
plot(x,y)：以x为横坐标,y纵坐标做图，第三个参数可选，表示图像类型('r’颜色为红色)
hold on：将多个图画在同一个图像中。用法：先画出plot(t,y1);然后出入hold on；然后在输入plot(t,y2)，即可以实现两个图像同时显示
xlabel(xString)：xString表示x轴的名
ylabel(yString)：yString表示y轴的名
legend(string1, string2…)：按照作图顺序为每条曲线命名
title(tString)：tString表示图表名称
print -dpng ‘file.png’：将图表保存为png图片
close：将当前打开的图表关掉
figure(n)：使用plot函数前使用该函数，保证n不同，可以开启多个图表窗口而不会被覆盖
subplot(1,2,1)：将图纸分为1*2的网格，画图时使用第一个网格
axis([x1,x2,y1,y2])：设置刻度值，[x1,x2]为横轴的刻度范围，[y1,y2]为纵轴的刻度范围
imagesc(A)：为矩阵A绘制一个彩图矩阵，不同的值对应着不同的颜色深度
PS1(">> “)：将命令行前导符号改成”>> "
size(A,[N])：A为一个矩阵，省略第一个参数时函数返回一个数组[n,m]，其中n为A行数，m为A的列数；第二个参数可选，表示矩阵的维度，返回第N维的大小。例如
A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 size(A) = 9 1 size(A,1) = 9 size(A,2) = 1
disp()：打印变量或字符串
pwd：显示当前路径
load：加载数据文件
who：查询工作区内的变量名称
whos：查询工作区内的详细信息
clear：清除某一变量(clear x)，若clear后没有变量，则清除全部变量
clc：清屏
save file A：将A矩阵存储到文件file中
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