破解滑块验证码的思路主要有2种：

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• 获得一张完整的背景图和一张有缺口的图片，两张图片进行像素上的一一对比，找出不一样的坐标。
• 获得一张有缺口的图片和需要验证的小图，两张图片进行二极化以及归一化，确定小图在图片中间的坐标。
• 之后就要使用初中物理知识了，使用直线加速度模仿人手动操作

本次就使用第2种，第一种比较简单。废话不多说，直接上代码：

以下均利用无头浏览器进行获取

获得滑块验证的小图片

def get_image1(self,driver):
  """
  获取滑块验证缺口小图片
  :param driver:chrome对象
  :return:缺口小图片
  """
  canvas = driver.find_element_by_xpath("//div[@id='xy_img']").get_attribute("style")
  image_data=re.findall("data:image/jpg;base64,(.*?)\"\)",canvas)[0]
  # print(image_data)
  binary_image_data=base64.b64decode(image_data,'-_')
  file_like=BytesIO(binary_image_data)
  image=Image.open(file_like)
  return image

新闻标题：python滑块验证码的破解实现-创新互联
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